一个裸的优先级队列(最大堆)题，但也有其他普通队列的做法。这道题我做了两天，结果发现是输入输出太过频繁，一直只能A掉55%的数据，其他都是TLE，如果将输入输出的数据放入缓存区，然后满区输出，可以将IO时间消耗降到很低。
任务调度(Schedule)
描述
某高性能计算集群（HPC cluster）采用的任务调度器与众不同。为简化起见，假定该集群不支持多任务同时执行，故同一时刻只有单个任务处于执行状态。初始状态下，每个任务都由称作优先级数的一个整数指定优先级，该数值越小优先级越高；若优先级数相等，则任务名ASCII字典顺序低者优先。此后，CPU等资源总是被优先级数最小的任务占用；每一任务计算完毕，再选取优先级数最小下一任务。不过，这里的任务在计算结束后通常并不立即退出，而是将优先级数加倍（加倍计算所需的时间可以忽略）并继续参与调度；只有在优先级数不小于2^32时，才真正退出
你的任务是，根据初始优先级设置，按照上述调度原则，预测一批计算任务的执行序列。
输入
第一行为以空格分隔的两个整数n和m，n为初始时的任务总数，m为所预测的任务执行序列长度，每行末尾有一个换行符
以下n行分别包含一个整数和一个由不超过8个小写字母和数字组成的字符串。前者为任务的初始优先级数，后者为任务名。数字和字符串之间以空格分隔
输出
最多m行，各含一个字符串。按执行次序分别给出执行序列中前m个任务的名称，若执行序列少于m，那么输出调度器的任务处理完毕前的所有任务即可。
Example
Input
3 31 hello2 world10 test
Output
hellohelloworld
限制
0 ≤ n ≤ 4,000,000
0 ≤ m ≤ 2,000,000
0 < 每个任务的初始优先级 < 2^32
不会有重名的任务
时间：2 sec
内存：512 MB
解题思路：
首先是优先级队列（最大堆），关于该问题的讨论，可以参见我第一篇文章
建堆算法和插入算法在听过邓俊辉老师的MOOC后进行了优化，批量建堆操作可以将时间度综合效率经过下滤优化至O(N)，相对第一次接触堆的时候有了较大的提高，手写堆得代码也可以因此变得更为简洁。详细算法参加下面的代码。
其次是关于快速输入输出（FastIO），我在这里用结构体进行封装，创建对象IO时可以完成构造函数的操作，包括stdin和stdout两个流向，一个是最大400万次输入，一个是最大200万次输出，相信这样可以将输入输出此时降至十位甚至个位数，将输入输出对时间的消耗降至极低的水平。
简单介绍这里使用的一个设置文件缓存区的函数和另一个相似函数：
设置文件缓冲区函数 void setbuf(FILE *stream,char *buf);
void setvbuf(FILE *stream,char *buf,int type,unsigned size); 这两个函数将使得打开文件后，用户可建立自己的文件缓冲区，而不使用fopen()函数打开文件设定的默认缓冲区。
对于setbuf()函数，buf指出缓冲区长度，由stdio.h中定义的宏BUFSIZE的值决定，缺省为512字节。当buf为空时，setbuf函数将使的文件I/O不带缓冲。
对setvbuf函数，则由malloc函数来分配缓冲区，参数size指明了缓冲区的长度。
type则表示了缓冲的类型，其值可以取如下值：
_IOFBF 文件全部缓冲，即缓冲区装满后，才能对文件读写 _IOLBF 文件行缓冲，即缓冲区接收到一个换行符时，才能对文件读写
_IONBF 文件不缓冲，此时忽略buf,size的值，直接读写文件，不再经过文件缓冲区缓冲
代码的写法模仿了一篇博客，在此表示感谢：
具体代码如下：
1 //优先级队列+快速输入输出(批量) 2 //Time: 1508Ms Memory: 109488K(No.20) 3 #include4 #include 5 #include 6 using namespace std; 7 8 #define MAX 4000005 9 #define LCHILD(x) ((x)<<1)10 #define RCHILD(x) (((x)<<1) + 1)11 #define PRIOR(A,x,y) (A[x]>A[y]?(x):(y))12 13 int n, m;14 const long long INF = (long long)1 << 32; //优先级数上限15 const int SIZE = 1 << 21; //缓存区大小16 17 /*快速输入输出缓存区设置*/18 struct FastIO {19 char inbuf[SIZE];20 char outbuf[SIZE];21 FastIO() {22 setvbuf(stdin,inbuf,_IOFBF,SIZE);23 setvbuf(stdout,outbuf,_IOFBF,SIZE);24 }25 }IO;26 27 struct Task {28 char word[9];29 long long v;30 bool operator > (Task &a){ /*重载为优先级比较符*/31 return v < a.v || v == a.v && strcmp(word, a.word) < 0;32 }33 }task[MAX];34 35 /*在parent和child之间找到最高优先级代替parent*/36 int replacePa(int x)37 {38 int pa = x;39 if (RCHILD(x) <= n)40 pa = PRIOR(task, x, PRIOR(task, LCHILD(x), RCHILD(x)));41 else if (LCHILD(x) <= n)42 pa = PRIOR(task, x, LCHILD(x));43 return pa;44 }45 46 /*下滤(向下调整堆)*/47 void percolateDown(int x)48 {49 int rp = replacePa(x);50 while (rp != x) {51 swap(task[rp], task[x]);52 x = rp;53 rp = replacePa(x);54 }55 }56 57 /*批量建堆(堆积)*/58 void heapify()59 {60 for (int i = n / 2; i >= 1; i--)61 percolateDown(i);62 }63 64 int main()65 {66 scanf("%d%d", &n, &m);67 for (int i = 1; i <= n; i++)68 scanf("%lld%s", &task[i].v, task[i].word);69 heapify();70 71 for (int i = 0; n && i < m; i++)72 {73 printf("%s\n", task[1].word);74 task[1].v *= 2;75 if (task[1].v >= INF)76 task[1] = task[n--];77 percolateDown(1);78 }79 80 return 0;81 }